Page 17 - 4592

Статистичні показники, що розкривають властивості

вибірок можна згрупувати в 3 групи:
– емпіричні розподіли, що характеризують структуру
досліджуваної властивості;
– вибіркові показники, які представляють чисельні значення

типових властивостей вибірки;
– кореляційно-регресійні показники, які дають
можливості встановлювати взаємозв’язки між величинами.

Емпіричні дані, отримані шляхом вимірювання, повинні
пройти первинну обробку та систематизацію, а саме:
– внесення даних в табличку форм (табуляція);

– впорядкування у варіаційні послідовності (ряди);
– представлення у вигляді розподілів.
Варіаційний ряд – це впорядкована за збільшенням, або

зменшенням послідовність значень досліджуваної змінної.
Статистичний розподіл – це математична модель у вигляді
співвідношення значень змінної «X», що характеризує
властивості вибірки, до частот їх появи. Також використовується

термін накопичена частота або інтегральна частота, яка
характеризує кількість варіантів менших та рівних заданому.
Зведення – друга стадія (етап) статистичного дослідження.

Воно передбачає узагальнення статистичних даних, перехід від
індивідуальних значень показників до характеристики сукупності
загалом або її окремих частин. Зведення у вузькому розумінні
слова – це підрахунок підсумку, тобто сумування індивідуальних

значень показника. Зведення у широкому розумінні – етап
статистичного дослідження, на якому узагальнюються результати
спостереження. У статистичній практиці виділяють два види

зведення: просте і складне. Просте зведення полягає у підрахунку
узагальнюючих показників шляхом сумування. Складне зведення
передбачає групування одиниць сукупності з підрахунком

сумарних значень як по кожній групі, так і по сукупності в
цілому.
Статистичним групуванням називають розчленування,

розподіл одиниць сукупності на класи, групи та підгрупи за
суттєвими ознаками. Та ознака, котру покладено в основу
групування, тобто за якою утворюються групи, є групувальною.

17