Page 95 - 4585
P. 95

науки  і  техніки.  Часом  дослідники,  які  працюють  над
           дисертаціями,  висловлюють  побоювання,  чи  не  готує  хтось
           іще  дисертацію  на  таку  ж  тему.  Ці  побоювання  марні,  хоча
           природно,  що  актуальною  темою  можуть  займатися  в
           декількох  установах  одночасно.  Досвід  підказує,  що  не
           можуть  двоє  людей,  не  пов'язаних  один  з  одним,  однаково
           вирішувати якусь проблему. Обов'язково принцип вирішення
           проблеми, зміст теоретичної частини, методика експерименту
           будуть  різними.  Питання  новизни  є  одним  із  найбільш
           суперечливих  і  складних  як  у  захисті  дисертації,  так  і  в
           опублікуванні  статті.  Одні  експерти  (члени  спеціалізованої
           вченої ради, члени редколегії) вважають одержаний результат
           новим,  інші  –  давно  відомим.  Тут  вони  спираються  на  свій
           особистий  досвід,  який  зі  зростаючою  кількістю  робіт,
           розширенням тематики досліджень і одночасному зменшенні
           доступних  джерел  інформації  стає  дедалі  менш  надійним.
           Тому  кожен  дослідник  повинен  вміти  визначити  новизну
           свого  наукового  результату.  Найтиповіші  помилки,  яких
           припускаються  у  цьому,  такі:  новизна  підміняється  актуаль-
           ністю  теми,  її  практичною  і  теоретичною  значущістю;  у
           працях  стверджується,  що  дане  питання  не  розглядалося  в
           конкретних умовах, його важливість для практики; висновки
           до  розділів  мають  характер  констатації  і  є  самоочевидними
           твердження,  з  якими  справді  не  можна  сперечатися;  немає
           зв'язку між одержаними раніше і новими результатами, тобто
           наступності.
                За  місцем  одержаних  знань  серед  відомих  наукових
           даних можна виділити три рівні новизни [8]:
                а) перетворення відомих даних, докорінна їх зміна;
                б) розширення, доповнення відомих даних;
                в)  уточнення,  конкретизація  відомих  даних,  поширення
           відомих результатів на новий клас об'єктів, систем.
                Рівень перетворення характеризується принципово нови-
           ми в даній галузі знаннями, які не просто доповнюють відомі
                                          94
   90   91   92   93   94   95   96   97   98   99   100