Page 349 - 4196

  100 %  4 %. Звідси   . 0 04 і    . 0 96, тобто анома-

льність середніх виявляється з ймовірністю    . 0 96.

Зауважимо, що оцінка a параметру нецентральності F -
€
2
статистики дорівнює величині T - статистики Хотеллін-
га
 € 2
a  T  139 . 26.
Це дозволяє проконтролювати обчислення надійності
2
виявлення  через нецентральну  - статистику, яка

2 
для даного випадку дорівнює величині   a , p .
Скориставшись апроксимацією Пірсона отримаємо
   1.

6.10 Способи визначення надійності виявлення

2
При застосуванні F - і  - статистик в задачах ви-
явлення аномальності можна використовувати наступні
способи визначення надійності  .

1 Визначення надійності виявлення через F - ста-
тистику та її критичне значення F
k
Функція надійності  для однобічного F - крите-

рію дисперсійного відношення при гіпотезі H
1
 1 2  2 2  k визначається як ймовірність події
2
   P S 1 2 S  k F k , (6.60)
2
яка обчислена за припущенням, що
 2  2 2  k 1  ,   0 ,
1
де

349