Page 348 - 4196

1 . 0  089 . 0 015 

S  S  S 2    ;  S  . 9 765 10  4 ;

1
2  . 0 015 . 0 0135 
- обернену матрицю
 13 . 82 15 . 36 
1
S   


 15 . 36 91 . 14 
- величину
 1 
X  X  S X  X  
1 2 1 2
  13 . 82  15 . 36  . 0 308 
  308.0  . 0 441             23 . 21 ;
  15 . 36 91 . 14    . 0 441 

2
- T - статистику Хотеллінга
€
2
T  n  23 . 21  139 . 26 ;
2
- F - статистику
2 n  p  1 22
€
2
€
F  T   139 . 26  66 5 . .
 n2  2 p 44
Критичне значення F - статистики дорівнює (   . 0 05 )
F  F 1   ,p 2 n  p  1  F . 0 95  ,2 21  2 . 57 .
k
Оскільки F  F , то можна говорити про суттєві відмін-
k
ності векторів середніх на пікетах 1 і 4. Дане твердження
підтверджується з імовірністю  , яку можна знайти з

наступного співвідношення
  1  ,

де  являється розв’язком рівняння
€
F
F  100 % ; 2 ,  1    . 2 59 ,  1  , 2  2  21.
F
k
Згідно таблиці процентних точок F - розподілу за вели-
чиною F  100 % ; 21 ,  2  . 2 59 знаходимо, що

348