Page 340 - 4196

2

ше, оцінку   дисперсії перешкод варто оцінювати

або за безаномальними (фоновими) реалізаціями поля або
за реалізаціями, де аномалія не змінює своєї величини
(стала).
Перейдемо тепер до практичної реалізації статистик
дисперсійного аналізу для визначення аномальності да-
них випадкового поля (таблиця 6.13).

1 Застосування статистик F  ,  (фактор  ). Роз-

рахунки проведемо для двох варіантів визначення оцінки
дисперсії перешкод:
 2 S 1 200 . 82
а)    1   . 2 48 ;
m  1 r   1 81

б)     2 2 . 1 02 (за безаномальними реалізаціями).
Для статистики  отримаємо (дисперсія перешкод

2


дорівнює   ):
1
– оцінка параметру нецентральності
2 54 . 92

a  S 2    1  r   10  12 . 15 ;
. 2 48
- критичне значення статистики   . 0 05 
2 2 2
 k   1  r  , 1  0   . 0 95  0,9  16 ; 9 .
2
- параметри f і x центрального  1   0,f  – розподілу,
яким апроксимується нецентральний розподіл
 2  1    ,1r a   статистики  (перетворення Пірсона)

r  1 2 a    3
f  2  17 . 87
r  1 3 a  

340