Page 266 - 4196

 K 0 K 1 ... K n 
 
 K 1 K 0 ... K n 1 
K n   1    ,
 .......... .......... ... 
 
 K n K n 1 ... K 0 

де nK   1 - матриця розмірністю n  1  n   1 .
Тоді завдяки парності автоковаріаційної функції
K    K справедливо співвідношення

tj  1
K  K n   1 .
Розглянемо тепер визначник
 D . b 
 
.......... ...  ,
 T 2 
 b .  X 1  


де D  D  X - матриця других моментів вектору
X  X  n ,..., X 0    covb; i  X 1 , X i  i,  0 ,..., n . Роз-

клавши його за елементами останнього рядка, далі алгеб-
раїчні доповнення цих елементів – за елементами їх
останнього стовпця (за виключенням алгебраїчних допо-
2
внень елементу  ), отримаємо наступне подання для
x
1
середньої квадратичної помилки оптимального предик-
тору X по X  X ,..., X :
1  n 0
 D . b 

..........
 2 X 1 X   1  ...   . (5.81)
 D  T 2 
 b .  X 1  


266