Page 218 - 4196

а ,x  - оцінки математичного сподівання та середнього
квадратичного відхилення, обчисленні за реалізацією
випадкового процесу.

Приклад 5.8 Перевірити на нормальність випадко-
вий процес з прикладу 5.6.
Знайдемо оцінки математичного сподівання та се-
реднього квадратичного відхилення процесу:

1 k
x   n i x i  .2 11;
n i 1

1 k 2
   n i x   x  . 3 23.
i
n i 1

За формулою (5.40) визначаємо значення теоретичної
функції розподілу (таблиця 5.6).

Таблиця 5.6 - Значення теоретичної та емпіричної функ-
цій розподілу

x -4 -2 -1 1 2
F  x 0.029 0.102 0.167 0.365 0.486
F n  x 0 0.091 0.182 0.273 0.364
x 3 4 5 6 6+0
F  x 0.570 0.721 0.815 0.885 0.885
F n  x 0.545 0.727 0.818 0.909 1

Згідно проведених розрахунків вибіркові значення стати-
стик критерію дорівнюють

  1 
D  max   n  F  x   max F n x i 1  F  x i 
i
i
n
1 i k  n  1 i k
 F n   Fx 4    0x 3  . 727  . 0 570  . 0 157 .
218