Page 283 - 4195

2
 k m   1 
 R   16 100 0.25 256 25
j
 2 

Вибіркове значення статистики W дорівнює
12
W  657  17 . 92
в
40 10 11
2
Критичне значення  1 ;  m 1 при рівні значущості
  . 0 05 дорівнює
 2  16 . 92 .
. 0 95 ; 9
Враховуючи, що W   2 . 0 95 ; 9 нульова гіпотеза про
в
випадковість розподілу рангів по рядкам і стовпцям від-
хиляється, що може свідчити про наявність детермінова-
ного сигналу – аномалії коефіцієнта поглинання. Варто
відзначити, що гіпотеза про наявність аномалії відхиля-
ється на рівні значущості   . 0 01.

3.7 Факторний аналіз

Факторний аналіз є одним із методів аналізу стру-
ктури коваріаційної матриці системи випадкових вели-
чин, якими можуть бути результати спостережень геофі-
зичного поля на площі (розрізу) або спостереження декі-
лькох геофізичних полів по профілю. В першому випадку
він дозволяє виконати розклад поля на складові-фактори,
в другому у ролі факторів виступають комплексні пара-
метри.
Суть факторного аналізу полягає в тому, що p - ви-
мірний випадковий вектор вихідних даних
X  X 1 ,..., X p  допускає подання

X     UY  , (3.64)

283