Page 280 - 4195

12  291 5 . 2 271 5 . 2 100 2 157 2 
H        3 41 
в
40 41  10 10 10 10  

 141 . 46  123  18 . 46
2
Критичне значення  1 ;  k 1 для числа ступенів волі
k  1  3 при рівні значущості  дорівнює:

 2 . 0 95 ; 3  . 7 82 ;  2 . 0 99 ; 3  11 . 35 .
2
Оскільки H   1 ;  3 нульова гіпотеза відхиляється і
в
необ- хідно визнати, що варіації коефіцієнта поглинан-
ня по профілям не є випадковими. Тобто має місце вплив
деякого фактора A на результати спостережень по окре-
мим реалізаціям (профілям).
Подальший аналіз можна зосередити на виявленні
конкретних реалізацій з аномальними значеннями коефі-
цієнта поглинання. Для цього необхідно виконати попар-
не порівняння реалізацій за допомогою критерію Вілкок-
сона.

3.6.2 Двофакторний ранговий дисперсійний ана-
ліз

Якщо однофакторний аналіз виявляє відмінності
між рядками, які обумовлені дією деякого фактору A , то
двофакторний аналіз виявляє відмінності, як між рядками
(фактор A ), так і між стовпцями (фактор B ), тобто він
підтверджує або відхиляє гіпотезу неоднорідності всього
масиву даних без конкретизації дії окремих факторів.
Очевидно, для аналізу відмінностей між стовпцями мож-
на до них застосувати однофакторний аналіз.
Процедура двофакторного рангового дисперсійного
аналізу базується на обчисленні статистики Фрідмена:

280