Page 269 - 4195

F  F 1  r  , 1 r  1 k  1  приймається гіпотеза про те,
A
що всі a дорівнюють нулю.
i
Аналогічно будується критерій для перевірки гіпо-
B
тези H 0 b : 1  ...  b  0 , статистикою якого є величина
k
S
F  r   1 3 . (3.57)
B
S 1
При F  F 1  k  , 1 r  1 k  1  приймається гіпотеза,
B
що всі b дорівнюють нулю, тобто, що фактор B не
j
впливає на результати спостережень.
При перевірці гіпотези
H AB a : 1  ...  a  b  ... b  0 ,
k
r
0
1
про незалежність результатів спостережень від впливу
обох факторів A і B використовується статистика
r  1 k  1  S  S
F AB   2 3 , (3.58)
r  k   2 S 1
яка при нульовій гіпотезі має розподіл Фішера-
Снедекора rS  k  , 2 r  1 k  1 .
При виконанні співвідношення
F AB  F 1  r  k  , 2 r  1 k  1 ,
приймається рішення про відсутність впливу обох факто-
рів.
Знайдемо довірчі області для окремих груп параме-
A
трів. Наприклад,  - довірча область R для ефектів

a 1 ,..., a фактора A , яка відповідає гіпотезі
r
0 0  r 0 
a
H 0 a : 1  a 1 ,..., a  a   i   0 , має вигляд

r 
r
 1i 

269