Page 226 - 4195

 2 
1 1 n 1  n  1  1 2 
2
2
S    H    H   16 . 32 15 . 31  . 0 04624
H    
n n  i 1 n i   1   15  15 
 

S  . 0 04624  . 0 215км.
H

Враховуючи, що між гравітаційним полем та гли-
биною фундаменту існує значущий лінійний кореляцій-
ний зв’язок, приступаємо до наступного етапу – прогно-
зування глибини фундаменту за гравітаційним полем для
всієї ділянки.
2 Визначаємо рівняння лінійної регресії для прогно-
зу-вання
H  a €  a € g ,
1 2
де
a €  H  a € 2 g  . 1 021 . 0 109 . 5 453  . 0 426;
1
 1 n 1  n   n    n 1  n  2 
2
a €    Hg    H    g  /    g    g   
2

  n i 1 n  i  1    i    1    i 1 n  i   1   



 1   1 2 
  89 4 .  15 . 31 81 8 .  / 500 . 34  81 8 .   . 0 109
 15   15 
Шукане рівняння регресії має вигляд
H  . 0 426 . 0 109 g .
~
3 Обчислюємо прогнозні значення H глибини фун-
даменту для всієї ділянки (таблиця 3.3) на основі отрима-
ного рівняння регресії:
~
H  . 0 426  . 0 109 g ,
наносимо їх на карту та проводимо ізогіпси (рисунок
3.1).

226