Page 231 - 4195

F  F 1  k  m n ,   k ,
в
де F - вибіркове значення статистики
в
Q Q p
F  n ,
k  m  n   k
Q  S  Q ,
p
n
з
k n i 1 n i
2
y
Q p   y ij  y i  , y i   ij , i  k,1 ,
i  1 1j n j 1
то модель адекватна спостереженням.
Оцінку коваріаційної матриці МНК- оцінок параме-
трів визначають за формулою

1
€
K  €  2 B T B  .
Довірчий інтервал для дисперсії помилок спостере-
жень дорівнює
n  m  2 2 n  m  2
   €  ,
€ 
2
 1  n , 2 /  m  2 n , 2 /  m

а границі довірчих інтервалів для параметрів визначені
формулою
a €  t 1  n , 2 /  m €  C ,
j
jj
T  1
де C - діагональний елемент матриці C  B B  .
jj
Мірою адекватності регресійної моделі є також ко-
ефіцієнт детермінації
Q S
R  R  1 з , (3.24)
Q y Q y

де
n n
2
Q R   y € i  y  , Q y   y i   y 2 .
i 1 i 1

3.2.4 Поліноміальна регресія

231