Page 113 - 4195

- гіпотеза випадковості;
- гіпотеза незалежності.
Гіпотези називаються параметричними, якщо пере-
віряється припущення про значення параметрів відомого
розподілу випадкової величини X.
Перевірка гіпотези – це по суті перевірка правиль-
ності висунутого твердження: або воно вірне (підтвер-
джується результатами спостережень) або воно невірно.
Висунуте твердження називається основою (нульовою)
гіпотезою і позначається H . Гіпотезу, яка заперечує
0
нульову, називають альтернативною (конкуруючою) і
позначають H 1. Наприклад, якщо перевіряється гіпотеза
про те, що параметр  дорівнює деякому значенню  ,
0
то нульова гіпотеза записується H     . За альтерна-
0
0
тивну гіпотезу можна розглянути одну з наступних гіпо-
) 1 ( ) 2 ( ) 3 ( ) 4 (
тез: H :   ; H :   ; H :   ; H :   ,
1 0 1 0 1 0 1 0
де  – задане значення параметру  1   0 .
1
Правило, згідно якого приймає рішення прийняти
чи відхилити гіпотезу H 0, називається критерієм переві-
рки гіпотези H 0. Оскільки це рішення приймається на
основі вибірки спостережень, необхідно вибрати відпові-
дну статистику – статистику критерію. Статистичний
критерій Z– це деяка статистика, розподіл якої відомий
(точний чи наближений).
Множина V можливих значень критерію Z так зва-
ними критичними точками Z розділена на дві непере-
кр
січні множини точок:
- критичну область V , що містить значення кри-
кр
терію z  V , при яких нульова гіпотеза H 0 відхиляєть-
кр
ся;
- область z V \ V прийняття гіпотези H 0.
k

113