Page 112 - 4195

n 1
 x( i 1  x i ) 2  31 . 438 ;
i 1
n
 x( i  )x 2  47 . 695 ;
i 1
n 1
 x ( i 1  x i ) 2
1
q  i 1  . 0 330 .
2 n 2
 x ( i  ) x
i 1
З додатку табличне значення критерію
q n ,   q , 0 05 ; 16  . 0 614 .
Оскільки q  q , 0 05 ; 16 , приймається гіпотеза про на-
явність змінної систематичної похибки.

2.7 Перевірка статистичних гіпотез

В багатьох випадках при аналізі результатів спосте-
режень висувають деякі припущення (гіпотези) відносно
характеристик розподілу генеральної сукупності. Ста-
тистичною гіпотезою H називають припущення віднос-
но параметрів або виду розподілу випадкової величини
X. Статистична гіпотеза Н називається простою, якщо
вона однозначно визначає розподіл випадкової величини,
інакше гіпотеза H називається складною.
Приклади простих гіпотез:
- гіпотеза про вид розподілу (наприклад, випадкова
величина X розподілена по нормальному закону N(0.1));
- гіпотеза про значення однієї числової характерис-
тики відомого розподілу, наприклад середнього чи дис-
персії, при умові, що інші числові характеристики відомі.
Приклади складних гіпотез:
- випадкова величина X має нормальний розподіл
N(m,1), a  m  в ;
- гіпотеза про значення середнього при невідомій
дисперсії;
- гіпотеза однорідності;

112