Page 42 - 4135
P. 42
2
S m 1
F N m 1, N , m P 0 ,
S 2
m
де F – критерій Фішера; Р 0 – рівень значущості, то можна
прийняти гіпотезу m = 0. Перевіривши всі гіпотези для i = 0 і
відкинувши незначущі коефіцієнти, отримаємо вид апрокси-
муючого полінома.
Слід зазначити, що при двомірній інтерполяції многоч-
леном Р 2, Т, Р потрібно, щоб вузли табульованої функції не
лежали на кривій другого порядку. Таку умову взагалі переві-
рити складно. тому для хорошої інтерполяції рекомендується
регулярно будувати сітку так, щоб вона була сукупністю хао-
тично розташованих точок. Найбільш зручною є прямокутна
рівномірна сітка. Зазначимо також, що після того, як коефіці-
єнти а 1 ... а N знайдені, необхідно перевірити правильність
отриманого співвідношення. Для цього потрібно визначити
значення Р к і Р pk у кожному вузлі сітки, і на їх основі оцінити
похибку розрахунків.
Для побудови коефіцієнтів методом найменших квадра-
тів складена програма. Система лінійних рівнянь
розв’язується методом Гаусса.
Для суміші, що розглядається, можна використати такі
співвідношення:
- для тиску Р:
2
2
2
P a a T 10 2 a a T 10 a T 10 4 a
5
1
2
3
4
6
2
0,15 0, 215 T 10 2 0,0535 0,0677T 10
2 4 2
0,0859T 10 0,000266 , МПа ,
середня похибка щодо (2.6) становить 0,76 % ;
- для густини :
2
2
a a T 10 2 a P a T 4 10 P a T 5 2 10 4 a P
6
2
1
3
2
2
44,5 39,4T 10 23,2P 5,75T 10 P (2.9)
2 4 2 3
8,35T 10 0,167P , кг / м ,
середня похибка щодо (2.6) становить 0,32 % .
Зі співвідношення (2.9) отримуємо вираз для часткових
похідних, що входять у рівняння енергії:
39