Page 101 - 4135
P. 101

Простим i дуже вигiдним є графiчний метод перевiрки на
                            нормальний закон розподiлу. Нехай дана вибiрка диспетчер-
                            ської iнформацiї x 1, x 2, ..., x N , розмiстимо її у варiацiйний ряд:

                                                  X (1)  X (2)  ...  X (N) .
                                  У прямокутнiй системi координат наносимо точки з ко-
                            ординатами:

                                          (X (1), Y (2));  (X (2), Y (2)); ... ;  (X (N), Y (N)),

                            де y 2 = i/(N + 1), (i = 1, 2, ..., N) – квантилi стандартного роз-
                            подiлу.
                                  Якщо нанесенi таким чином точки розмiщуються близь-
                            ко до деякої прямої, то це засвiдчує, що дані, узгодженi з нор-
                            мальним законом розподiлу, отже можна використовувати рі-
                            вняння  регресії  для  задач  оптимізації  газотранспортних  сис-
                            тем.

                                  3.6 Методи побудови регресивних моделей і статисти-
                                     чних оцінок для газотранспортних систем

                                  Для побудови регресивного рівняння вигляду:

                                             Y ( )X   € a   € a  1 ( ) ...X    € a  p ( )X ,
                                                    0
                                                                     p
                                                        1

                            де і = 0, 1, 2, ..., Р, введемо такі позначення:
                               Y  – вихідний модулюючий параметр (пропускна здатність
                                                                     
                                                                          ,
                            на  кінці  газотранспортної  системи);  X {X X  2 ,..., X –  вектор
                                                                                  }
                                                                                 n
                                                                         1
                            вхідних контрольованих параметрів.
                                  У постановці регресивного аналізу [1, 3, 6] Y – деяка ви-
                            падкова  величина,  яка  змінюється  у  визначених  межах  неві-
                            домого параметру, що дорівнює

                                                         €
                                                        Y  Y    ,
                                                               y

                            де  y – помилка або флуктація вимірювань.
                                  Нехай Y шукається у вигляді:

                                                          Y = a 0 + a 1X 1 + ... + a пX N  .                       (3.10)
                                                            98
   96   97   98   99   100   101   102   103   104   105   106