Page 96 - 4135

За результатами розрахункiв (3.6) фiксується максималь-
€
не значення  , iндекс i визначає, яке спостереження є
io
пiдозрiлим (x o , y o). Задамо рiвень значимостi  i об’єм
вибiрки N, а також порядок параболи P, тодi виберемо макси-
мально допустиме значення  max (, N, P) нормованих
€
вiдхилень  . “Пiдозрiле” cпостереження (x о , y о) виключа-
io
ється iз подальшого розгляду у випадку, якщо  io >  max (, N,
P). Розглянутий критерiй отримано на основi того, що випад-
€
€
ковi величини   max  в дiапазонi вiдносно великих (малих)
io i
1 i N 
cвоїх значень пiдпорядковуються закону розподiлу:

  1 N  P  2  
P   X   N   1 I   X ; ;  ,
 io
  2 2 

де I(х, а, b) – функцiя β-розподiлу з параметрами а, b.
Цей критерiй дослiдження є достатньо простим для пе-
ревiрки диспетчерських даних при значенні p = 2.
В практичних розрахунках в якостi наближених оцiнок
для перевiрки диспетчерських даних на “пiдозрiле” спостере-
ження використовується правило 3 [8], яке виводиться iз пе-
редбачення про нормальний закон розподiлу диспетчерських
даних.
Розглянемо алгоритм перевiрки однорiдностi декiлькох
порцiй диспетчерських даних. Необхiднiсть в такiй статис-
тичнiй перевiрцi обумовлена тим, щоб збiр статистичного ма-
терiалу iнколи проходить порцiями, роздiленими в часi, або
другого характеру, наприклад, пов’язаного iз змiною умов ро-
боти газотранспортної системи. В цьому випадку важливо
знати, чи можливо об’єднати двi або декiлька порцiй диспет-
черських даних в одну загальну вибiрку, вважаючи її од-
норiдною i дальше будувати по нiй статистичнi моделi. Для
цiєї перевiрки широке застосування отримав критерiй
Вiлконсона. Iснують такi рiзновиди цього критерiю, пов’язанi
iз використанням рiзних статистичних даних для перевiрки
гiпотез про однорiднiсть вибiрки. Загальним для всiх критерiїв
є те, що дослiджуванi на однорiднiсть статистики змішуються,
при цьому передбачається, що, якщо статистики утворюють

93