Page 21 - 208_

3 Лабораторна робота №3

Згладжування експериментальних даних.

Апроксимація експериментальних даних функціями

Мета роботи: Вивчення методів згладжування залежностей,
отриманих в результаті експеримента. Оволодіння роботою з
стандартними програмами апроксимації експериментальних

даних функціями. [1, 2, 3, 5]

Завдання:
1) Скласти програму мовою Турбо-Паскаль для згладжування
даних. У файлі результатів програма повинна виводити вхідні

дані та результат згладжування.
2) Використати розроблену програму для згладження
отриманих в експерименті даних, які подано згідно з варіантом
у таблиці 3.1.

3) Оволодіти навичками роботи з програмою TableCurve.
Використавши програму TableCurve, знайти три функції, якими
найкраще можна апроксимувати задані експериментальні дані.

Теоретичні відомості

Згладжування експериментальних залежностей
Часто в результаті експериментальних досліджень

отримуються залежності, в яких значення виміряних величин
мають часті та різкі зміни. Вони можуть виникати внаслідок
впливу різноманітних чинників в ході проведення експеримента
і носять випадковий характер. При подальшій інтерпретації

результатів експеримента такі “викиди” даних можуть
створювати певні труднощі. Тому в багатьох випадках
використовують згладжування експериментальних залежностей.

При розрахунку згладженого значення використовують
значення вимірюваної величини в сусідніх точках. Якщо
вимірювання проводились з постійним кроком зміни
параметра, то математичні вирази для обчислення згладжених

значень експериментальної залежності є досить простими.
Згладжені значення Y та Y в першій та останній точках,
n
1
отриманих з експеримента, приймаються рівними виміряним:
Y =y ; Y =y (1.1)
n
1
n
1
Згладжене значення Y в другій точці розраховується за
2
формулою:

21