Page 67 - 157

4
 x u 1 x 2 u Y u
b 12  u 1  27 5 .  16 5 .  22 5 .  13 5 .  5 . 0 ,
4 4

Математична модель в кодованих значеннях матиме такий вигляд:
y  20  5 x  2 x  5 . 0 x x ,
1 2 1 2
що відповідає тотожності Y = у. Тому зручно зробити перевірку отриманої
математичної моделі в кодованих значеннях. Після підстановки кодованих
значень в отриману математичну модель результати перевірки подамо у
вигляді такої матриці (табл. 4.12).

Таблиця 4.12 - Суміщена матриця розширеного плану і опрацьованих
результатів експерименту

Кодовані значення
№ Модель Експеримент Похибка
факторів
досліду
х 1 х 2 x lx 2 y ≡ Y ≡ P Y  P  y  Y  Y
1 -1 -1 +1 27,5 27,5 0
2 +1 -1 -1 16,5 16,5 0
3 -1 +1 -1 22,5 22,5 0
4 +1 +1 +1 13,5 13,5 0

Для перевірки отриманої математичної моделі на адекватність її
лінійній моделі типу
y  20  5 x  2 x
L
2
1
проведемо аналогічні до попередньої операції розрахунки, відкинувши
фактор взаємовпливу. Проведені розрахунки подамо у табл.4.13.
Визначаємо дисперсію адекватності лінійній моделі за формулою (4.19)
при f  n  k  1 = 4 – 2 – 1 = 1:
ad
n n
 Y  Y u  2   Lu 2
u
S 2  u 1  u 1  . 0 25  . 0 25  . 0 25  . 0 25  1.
ad
n  k  1 n  k  1 1

90