Page 63 - 157
P. 63

здійснюється  за  критерієм  Фішера,  порівнянням  розрахованого  значення
                  коефіцієнта Фішера з його табличним значенням на основі формули
                                                           S 2
                                                      F    ad    F (   . 0  05  f ,  f ,  ) ,          (4.18)
                                                           S 2             ad  y
                                                             y
                         Дисперсія  адекватності  лінійній  моделі  визначається  за  кількістю
                  ступенів вільності
                                                      f     n   k  1,                                (4.19)
                                                       ad
                  за формулою
                                                              n            2
                                                               Y    Y u 
                                                                   u
                                                        2    u 1
                                                      S                     .                          (4.20)
                                                        ad
                                                                n   k  1
                         Кількість ступенів вільності для дисперсії відтворюваності, як видно з
                  формули (4.12), дорівнює n, тобто f y = n.
                         Матриця  перевірки  на  адекватність  лінійній  моделі  може  бути
                  доповнена  до  матриці  експерименту  на  зразок  табл.4.4  або  подана
                  самостійно.
                         На  основі  отриманого  співвідношення  (4.18)  роблять  висновок  про
                  можливість  подання  математичної  моделі  у  вигляді  лінійної  залежності  від
                  впливаючих факторів, тобто без факторів взаємовпливу.

                       Таблиця 4.7 - Матриця перевірки на адекватність математичної моделі

                                                     Розраховане значення
                                       Y
                      №                  u            за лінійною моделлю          Похибка                   2
                               (за результатами                      k                            Y    Y  
                   досліду                                                         Y    Y u      u     u
                                                                                     u
                                                                       b
                                вимірювання)            Y   b  0     i x
                                                                           i
                                                                    i  1
                       1
                       2
                       ...
                       n

                         Для  визначення  значущості  інших  коефіцієнтів  регресії,  що  задають
                  математичну  модель,  користуються  табличним  значенням  коефіцієнта
                  Стьюдента  t    (   . 0  05  f ,  y    ) n    при  заданій  5%-й  значущості  та  кількості  ступенів

                  вільності  похибки  відтворюваності.  Критерій  значущості  визначається  за
                  гарантійною похибкою, з якою порівнюють кожний з коефіцієнтів регресії:
                                                                           S y
                                                b    b   t (   . 0  05  f ,    ) n  .             (4.21)
                                                 i
                                                        i
                                                                      y
                                                                             n
                         Якщо  якийсь  з  коефіцієнтів  регресії  є  незначущим,  то  він  може  бути
                  відкинутий  разом  із  своїм  фактором.  Таким  чином,  можна  перейти  до
                  ненасиченого плану з певними його перевагами.



                                                                                                             86
   58   59   60   61   62   63   64   65   66   67   68