Page 125 - 157

Даний закон має два параметри. Тому попередньо необхідно визначити
середнє значення (x ) і середнє квадратичне відхилення (S).
Для обрахунку скористаємося даними, приведеними в таблиці 5.
Визначимо x = -0,0284 і S = 0,0515.
Підставимо ці значення в функцію щільності, змінивши а на x і  на S.
2 2
x  x x . 0 0284 
1  2 1  2
) x (   e 2 S  e 2 . 0 0515 (6.1)
2 S 2 . 0  0515
Результати вирівнювання приведені в таблиці 6.1.

Таблиця 6.1 - Результати випробувань

Ймовірність
Номер Середина Емпіричні x  x інтервалів Теоретичні
інтервалу інтервалу частоти x  x t  i (t) h частоти
i
(№) x i m i S ) t (  m i
S
1 2 3 4 5 6 7 8
1 -0.14 3 -0.1116 -2.17 0.0379 0.01472 2.94
2 -0.12 8 -0.0916 -1.78 0.0818 0.03177 6.35
3 -0.10 11 -0.0716 -1.39 0.1736 0.06742 13.48
4 -0.08 20 -0.0516 -1.00 0.2420 0.09398 18.80
5 -0.06 27 -0.0316 -0.61 0.3332 0.12940 25.88
6 -0.04 36 -0.0116 -0.23 0.3885 0.15087 30.17
7 -0.02 29 0.0084 0.16 0.3939 0.15297 30.59
8 0.00 18 0.0284 0.55 0.3429 0.13317 26.63
9 0.02 17 0.0484 0.94 0.2565 0.0996 19.92
10 0.04 17 0.0684 1.33 0.1647 0.07396 14.79
11 0.06 8 0.0884 1.72 0.0909 0.03530 7.06
12 0.08 4 0.1084 2.10 0.0440 0.01709 3.42
13 0.10 1 0.1284 2.49 0.0180 0.00699 1.40
14 0.12 1 0.1484 2.88 0.0063 0.0063 0.49
Сума 200 200

Зробимо деякі пояснення до цієї таблиці.
В колонці 5 визначається
x  x
t  i , (6.2)
S
де х і – середина і-го інтервалу;
x - середнє значення;
S – середнє квадратичне відхилення.
По вирахуваним значенням t в додатку Д знаходимо значення
2
t
1 
 ) t (  e 2 , які знаходяться в колонці 6.
2
Ймовірність кожного інтервалу (при розрахунку вважаємо, що всі
h
значення інтервалу сконцентровані в його середині) рівна (P x i )  ) t (  , де h =
S
0,02 – ширина інтервалу.

147