Page 113 - 157

Рисунок 5.2 - Криві усереднених значень температури плавлення залежно від
вмісту компонентів

- перевірка:
при рівнях b 4 а 4 с 1 за результатами опрацьованих даних маємо
F=(1005+1003+1002,25)-2005,5=3010,25-2005,5=1004,75,
а за матрицею даних: F=1004.
. 0 75
Похибка F   100 %  . 0 075 %.
1004
F визначаємо у будь-якій точці. Наприклад:

1) F b 2 a 2 c 2 (1001 + 1003+1004,75)-2005,5=1003,25,
2) F b 4 a 2 c 4 =(1005+1003+1001,75)-2005,5=1004,25,

3) F b 4 a 4 c 4 =(1005+1003+1001,75)-2005,5=1004,25,
4) F MАХ = F b 4 a 2 c 2 ( 1005+1003+1004,75)-2003,5=1007,25.

5.7 Планування трифакторного експерименту для моделі другого типу
методом латинського квадрата

З наведених формул (5.19) і (5.20) видно, що для факторного
експерименту функція вказаного типу R=f 1(X) x f 2(Y) x f 3(Z) є частковим
випадком моделі першого типу, оскільки після логарифмування отримємо:
log R=log f 1(X)+log f 2(Y)+log f 3(Z). (5.34)
1) Розглянемо матрицю планування (табл. 5.36):

Таблиця 5.36 - Матриця планування типу латинського квадрату 3х3

X\Y Y l Y 2 Y 3
Z l Z 2 Z 3
X 1
Х 2 Z 2 Z 3 Z l
Х 3 Z 3 Z l Z 2

136