Page 116 - 157

R i = K сер х R X х R Y х R Z. (5.39)
На основі викладеного можна сформулювати подальший порядок
проведення трифакторного експерименту для моделі другого типу методом
латинського квадрата, якщо апріорно вибрана математична модель підлягає
перевірці:
• вибраний для перевірки аналітичний вираз подаємо як задану
функцію другого типу, тобто R=f 1(X) x f 2(Y) x f 3(Z);
• будуємо латинський квадрат nхn (матриця планування);
• проводимо експеримент за вибраним планом;
• переходимо до матриць даних (результатів експерименту);
• знаходимо логарифми даних;
• проводимо усереднення логарифмів даних результатів експерименту
по кожному рівню для факторів:
 log R X  log R X  log R X
Х: 1 ; 2 ; … , n ;
n n n
 log R Y  log R Y  log R Y
Y: 1 ; 2 ; … , n ;
n n n
 log R Z  log R Z  log R Z
Z: 1 ; 2 ; … , n ;
n n n
• переходимо до антилогарифмів усереднених логарифмів даних для
кожного з рівнів:
 log R X  log R X  log R X
Х: anti log 1 ; anti log 2 ; … , anti log n ;
n n n
 log R Y  log R Y  log R Y
Y: anti log 1 ; anti log 2 ; … , anti log n ; (5.40)
n n n
 log R Z  log R Z  log R Z
Z: anti log 1 ; anti log 2 ; … , anti log n ;
n n n
• будуємо криві антилогарифмів усереднених логарифмів даних
результатів R за кожним із 3-х факторів, як функції від цих факторів X, Y і Z,
за зразком рис. 5.1:
n
 log R Х i
anti log i 1  F  X - для n рівнів фактора Х;
n
n
 log R Y i
anti log i 1  F  Y - для n рівнів фактора Y;
n
n
 log R Z i
anti log i 1  F  Z - для n рівнів фактора Z;
n
• знаходимо значення коефіцієнтів К 1, К 2 ... K N для N дослідів,
проведених за вибраним планом експерименту, використовуючи формулу
(5.37);

139