Page 90 - Міністерство освіти і науки України

Отримані оцінки автокореляційних функції добре
апроксимуються експоненціальною залежністю виду
c
R xx e рис.4.2.
1.5 1.5
1.334 1.404344

1 1
Y Y
i i
F z c( ) F z c( )
0.5 0.5

0.092 0.084577
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45
0 X z 45 0 X z 45
i i
1.5 1.5
1.392 1.376924

1 1
Y Y
i i
F z c( ) F z c( )
0.5 0.5

0.080365 0.082952
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45
0 X z i 45 0 X z i 45

Рисунок 4.2 – Апроксимація автокореляційних
функцій:
а) R (τ); б) R (τ); в) R (τ); г) R (τ) залежністю виду
nn
PP
NN
vv
c
R xx e
5
Похибки апроксимації складають , 1 166 10 ;
PP
5
5
, 1 706 10 ; , 1 296 10 ; , 1 052 10 . Це дає
5
nn NN vv
можливість використати графіки нормованих
автокореляційних функцій R PP ( ), R nn ( ), R NN ( ), R vv ( )
для визначення частоти опитування давачів.
5
Похибки апроксимації складають , 1 166 10 ;
PP
5
5
5
, 1 706 10 ; , 1 296 10 ; , 1 052 10 . Це дає
nn NN vv
можливість використати графіки нормованих
85