Page 148 - 70

Крім цього, на практиці розповсюджений випадок, коли спо-
стереження виконують окремими групами. Тоді ще додатково не-
обхідно перевірити однорідність груп спостережень на основі їх се-
редніх значень та дисперсій.
Методи оцінки систематичних похибок а також перевірки ре-
зультатів спостережень вибірок на їх відповідність певним законам
розподілу були детально розглянуті раніше. Тому розглянемо мето-
дику виявлення в результатах вибірок грубих помилок, а також особ-
ливості використання статистичних методів в задачах обробки да-
них при прямих вимірюваннях з багатократними спостереженнями.
Якщо закон розподілу результатів прямих багатократних спо-
стережень є нормальним і n 20, то після виключення систематич-
них похибок результатів спостережень перевірку анормальності
результатів спостережень можна здійснити згідно рекомендацій
ГОСТ 11.0002-73 “Прикладная статистика. Правила оценки анорма-
льности результатов наблюдений” таким чином (критерій
Н.В.Смірнова):
1) визначають середнє арифметичне вибірки, тобто значення
результату вимірювання:
n
1
x  x ; (5.15)
i
n
 i 1
2) визначають оцінку СКВ результатів спостережень:
n
 x   x( i  x) 2 n ( 1) ; (5.16)
 i 1

3) на основі одержаних x та  для кожного x визначають
i
x
значення показника анормальності:
v  x   x  x ; (5.17)
i
i
4) задавшись певним рівнем значимості ( = 0,1; 0,075; 0,05;
0,025), за допомогою додатку Н знаходять значення параметра
 гран ;

5) порівнюють між собою  гран та  і якщо  гран <  , то
і
і
ймовірність даного результату спостереження x є меншою від
i
188