Page 45 - 6832
P. 45

до  (3.5)  приведе  до  зміни  значень  усіх  коефіцієнтів  аj.  Таким  чином,  після  уточнення  рівняння
        регресії необхідно знову транспонувати матрицю, а потім відповідно до (3.5) визначати а j, тобто всі
        коефіцієнти рівняння регресії взаємопов’язані.
            Відомо, що прос то обертається діагональна матриця – матриця, в якій всі елементи, крім тих, що
        стоять  на  головній  діагоналі,  дорівнюють  нулю.  Для  обернення  матриці  С  в  діагональну  треба
        виконати умову
              N
               x ij  x ik   0
               i 1
             j   k

            яка  називається  умовою  ортогональності  і  може  використовуватися  в  томувипадку,  коли  в  n-
        мірному  факторному  просторі  кожному  з  факторів  поставити  у  відповідність  одну  із
                                                                                                     -1
        взаємноперпендикулярних осей. Тоді матриця С і відповідна їй коваріаційна матриця С  матимуть
        вигляд

                                                 N
                                                    2
                                                  x i0   0    ...   0
                                                  i 1
                                                         N
                                                  0       x 2  ...  0
                                            C              il
                                                          i 1
                                                  ...     ...  ...   ...
                                                                    N
                                                                       2
                                                  0       0    ...    x in
                                                                     i 1

                                                     N
                                                        2
                                                 1    x i0    0      ...    0
                                                      i 1
                                                               N  2
                                            C 1    0     1    x i0  ...   0
                                                                i 1
                                                     ...       ...    ...    ...
                                                                             N
                                                                                2
                                                     0         0      ...  1    x i0
                                                                              i 1
            Прийнявши умову, що
                                                               N
                                                                x i0  ~ i
                                                                    y
                                                                i 1
                                                               N
                                                         t ~     x  ~
                                                                    y
                                                       X  Y       il  i
                                                                i 1
                                                                 ...
                                                               N
                                                                x in ~ i
                                                                    y
                                                                i 1
                                    -1                      €     1  t  ~
            а також, що матриця С  діагональна, вираз  (A     C   X  Y  ) можна подати
            наступним чином:






















                                                                                                               44
   40   41   42   43   44   45   46   47   48   49   50