Page 6 - 6831
P. 6

середнє квадратичне відхилення:

                                                         ∑    (  −  ̄)
                                                    =                 ,


                   а  також  визначають  найбільше  значення  модуля  відхилення  варіанти  х і  від
            вибіркового середнього х̄:
                                              = |  −  ̄|,    = 1,  2, . . . ,   .


                   Якщо d s> 3, то значення х іслід вважати промахом з рівнем значущості < 0,01.
                   При впровадженні нового методу дослідження (або нового приладу) для вимірювання
            деякого  показника  виникає  потреба  перевірки  результатів  вимірювання  на  наявність
            систематичної помилки (похибки).
                   Сформулюємо задачу з точки зору перевірки статистичної гіпотези:
                   Н 0: метод аналізу не дає систематичної помилки;
                   Н 1: метод аналізу дає систематично занижені або завищені результати;
                    - рівень значущості.
                   Вважаємо,що  точне  значення  показника  відоме  і  дорівнює  .Критерій  перевірки
            обирають  залежно  від  того,  чи  відома  дисперсія  методу  аналізу.Якщо  дисперсія  методу
                                 2
            відома й дорівнює  , то критерієм обирають величину z:
                                                         ( ̄ −  )√
                                                       =            ,


                   де   ̄  -  середнє  арифметичне  з  n  результатів  вимірювань  новим  методом;  = √  -
            середнє  квадратичне  відхилення.Величина  z    підпорядковується  нормальному  закону
            розподілу N(0;1).Якщо модуль обчисленого значення критерію | |>z* (z* -критичне значення
            критерію), то нульова гіпотеза відхиляється і вважається, що даний метод дає систематичну

            похибку.Критичне  значення  критерію    ∗=      = 1 −    знаходять  за  таблицею

            нормального  розподілу.У  випадку  коли  дисперсія  методу  невідома  критерієм  перевірки  є
            коефіцієнт Стьюдента t:
                                                             ̄ −
                                                         =       ,
                                                                ̄

                              ∑    (      ̄)
                   де   =                - середнє квадратичне відхилення вибіркового середнього;
                        ̄
                                (   )
                   х і, і = 1, 2, …, n - результати n вимірювань новим методом.
                   Якщо модуль обчислень значення критерію | |>t* (t* -критичне значення критерію),
            то даний метод дає систематичну похибку.

                   Критичне  значення  критерію      ∗=      = 1 − ;    =   − 1   знаходять  за  таблицею

            розподілу  Стьюдента.Вище  приведені  критичні  значення  критеріїв  z*    і    t*  передбачають
            двосторонню критичну область. Якщо альтернативна гіпотеза передбачатиме правосторонню
            критичну область, то критичними значеннями будуть:
                                           z*  = z ( 1 -  );    t* = t (1 -  ;  = n – 1).
                   Для лівосторонньої критичної області:

                                                    z*= z ( ) = - z ( 1 -  );
                                          t* = t (  ;  = n - 1 ) = - t ( 1 - ;  = n - 1) .
                   Якщо  новий  метод  вимірювання  не  обтяжений  систематичною  похибкою,  то  його
            потім    перевіряють     на   відтворюваність     у    порівнянні    з   попереднім     методом


                                                                                                            5
   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11