Page 21 - 6764
P. 21

ЛАБОРАТОРНА РОБОТА №4

                               РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИХ ДАНИХ ТА
                                 ОТРИМАННЯ РІВНЯНЬ ЛІНІЙНОЇ, ФАКТОРІАЛЬНОЇ ТА
                                               ПОЛІНОМІАЛЬНОЇ РЕГРЕСІЇ

                                 1 МЕТА РОБОТИ.
                                 Розглянути методологію знаходження регресійної залежності для
                            моделі, яка містить 4 взаємно непов’язані фактори. Вміти проводити
                            оцінку точності між  отриманими та прогнозованими результатами за
                            критерієми Фішера та Пірсона.
                                 2 ОБЛАДНАННЯ І МАТЕРІАЛИ

                                 2.1 Мікроскоп МСБ-2, оснащений цифровою камерою-окуляром
                            eTREK UCMOS 5100

                                 2.2  Порошок  карбіду  кремнію  різної  морфології  залежно  від
                            ступеню його спрацювання (4 фракції)
                                 3 ОСНОВНІ ТЕОРЕТИЧНІ ПОЛОЖЕННЯ

                                 Метою будь-якого дослідження, що здійснюється в даний час, є
                            використання  його  результатів  в  майбутньому,  абопрогнозування
                            стану  явища,  що  вивчається.  При  цьому,  бажаючи  вивчати  явище  у
                            взаємозв'язку з іншими явищами або величинами, доводиться виділяти
                            деякі  з  них,  що  впливають  на  те,  що  вивчається,  оцінювати  міру  і
                            «якість»  впливу,  тобто  характер  зв'язку  між  тим,  що  вивчається
                            (основним  в  даному  дослідженні)  і  величинами  якісного  або
                            кількісного  характеру.  Залежну  змінну як  правило  позначають
                            літерою Y,  інші,  впливаючі  на Y,  величини  називають  незалежними
                            змінними і  позначатимемо  літерами x1, x2,  …, xk.   Як Y,  так  і  x1, x2,
                            …, xk,   вважають    числовими. Розрізняють    два   види   зв'язків.
                            Якщо  значення  залежної  змінної  стає  відомим,  як  тільки  відомі

                                                              20
   16   17   18   19   20   21   22   23   24   25   26