Page 41 - 6501
P. 41

y   y   b   (x   ) x ;                              (4.15

            пряма проходить через точки із значенням  x ,  y , або

                                               St у
                                      y   y   r    (x   ) x .                        (4.16)
                                               St
                                                 x

                Таким  способом  одержують  рівняння  теоретичної  лінії
            регресії.
                Надаючи  величині  х  ряд  послідовних  значень,  можна  для
            кожної із них вирахувати значення  у.
                Коли  ми  маємо  справу  з  криволінійною  залежністю
            (наприклад        параболічною)         між       петрофізичними
            характеристиками  то  рівняння  регресії  має  квадратичний
            характер, наприклад:

                                                2
                                     y   ax   bx   c  ,                                 (4.17)

            де коефіцієнти а, b, с також визначаються методом найменших
            квадратів.
                Рекомендується рівняння криволінійної залежності складати
            не вище другого порядку. В іншому випадку точність обрахунку
            величини  у  знижується  (кожний  параметр  накладається  на
            вибрану лінію зв’язку, що призводить до збільшення дисперсії
            зв’язку).
                В  більшості  випадків  пошук  рівнянь,  що  носять
            криволінійний      характер      (параболічний,     гіперболічний,
            показовий і ін.) проводять за допомогою ЕОМ за спеціальними
            програмами.

                        4.5 Аналіз результатів роботи, висновки

                Для  захисту  роботи  студенту  необхідно  крім  теоретичних
            знань додатково подати згідно варіанту:
                –   графічну    залежність    між    параметрами      фізичних
            властивостей;
                –  результати  обрахунків  для  побудови  залежності  і  оцінки
            тісноти  взаємозв’язку  між  петрофізичними  параметрами
            (коефіцієнта кореляції);
                – отримане рівняння регресії;

                                             41
   36   37   38   39   40   41   42   43   44   45   46