Page 189 - 6251

Інші параметричні моделі та їх значущість, перевірку
адекватності моделі та довірчі границі базисних середніх і прогнозу
проводимо за методикою прикладу 3.

3.2 Аналіз індивідуального ринку продукції

У наш час використання ЕОМ дає можливість детально
аналізувати індивідуальні ринки. Сама таблиця попиту та її
представлення у вигляді кривої попиту не дає можливості

виробнику знайти оцінку оптимальної ціни на даний вид товару та
прийняти оптимальне рішення.
Нехай відома таблиця попиту:

P i Р 1 Р 2 ..Р n
D i D 1 D 2 ..D n

Вводимо гіпотезу, що між ціною Р та величиною попиту D
існує стохастична залежність

2
D = a + a  Р + a  P , (3.21)
0
2
1
Для регресії у вигляді многочлена другого степеня система
нормальних рівнянь має такий вигляд:
n n n
a 0 n  a 1   p i a 2   p i 2   i
d
 i 1  i 1  i 1
n n n n
a 0   p i a 1   p i 2  a 2   p i 3   p i d . (3.22)
i
 i 1  i 1  i 1  i 1
n n n n
a 0   p i 2 a 1   p i 3  a 2   p i 4   p i 2 d i
 i 1  i 1  i 1  i 1
Після розв'язування системи рівнянь знайдемо оцінки

параметрів регресії попиту.
Вплив еластичності попиту на ринкові обороти.
Якщо відома регресія попиту на певний вид товару D = f(P),

товарообіг у грошовому виразі дорівнює добутку реалізованого
попиту на ціну товару Z = Рf(P). Виробника цікавлять зміни
товарообігу в грошовому виразі залежно від зміни ціни на даний

вид товару. Дослідимо зміни товарообігу Z залежно від значень Р,

188