Page 168 - 6251

Концентрація не пов'язана ні з обсягом сукупності, ні з
чисельністю окремих груп. Централізація означає зосередження
обсягу ознаки у окремих одиницях сукупності. Узагальнений
показник централізації має вигляд

2
K  m 
I z   i  , (2.106)
 i 1 M 
де m – значення ознаки і-ої одиниці сукупності, М – обсяг ознаки
i
усієї сукупності.

Максимальне значення, яке дорівнює 1, даний коефіцієнт
досягає лише в тому випадку, коли сукупність складається тільки з
однієї одиниці, що має весь обсяг ознаки. Мінімальне значення

коефіцієнта наближається до нуля, але ніколи його не досягає.
Коефіцієнт подібності (схожості) структур двох сукупностей
обчислюють за аналогією з коефіцієнтом концентрації:

1 K
p 1   d j  d . (2.107)
m
2  i 1

Якщо структура сукупності j і сукупності m є однаковими, то
р = 1; якщо структури двох сукупностей є абсолютно
протилежними, то р = 0. Чим більш схожим є структури двох
сукупностей, тим більшим є значення p.

167