Page 123 - 6251

60 70
F 33   21.
200

Абсолютну величину відхилень фактичних частот f від
ij
пропорційних F характеризує показник середньої квадратичної
ij
2
залежності (квадратична спряженість  Пірсона):

f ij  F ij  2  f ij 2 
 2    n   1  . (2.56)
i j F ij  i j f i0 f 0 j 


За відсутності стохастичного зв’язку  2  0. На основі
2
розподілу ймовірностей  перевіряється істотність зв’язку.
2
Критичні значення  для   , 0 05 і числа ступенів свободи
k  m x  1 m у   1 наведено в табл. 2.17.

Таблиця 2.17 – Критичні значення  0 2 ,95 k ( )

k 1 2 3 4 5 6 7 8
 3,84 5,99 7,81 9,49 11,07 12,59 14,07 15,51
2

2
Так, для k = (3 – 1) (3 – 1) = 4 критичне значення  , 0 95 ) 4 (  , 9 49 .
Фактичне значення

 24 2 12 2 4 2 20 2 50 2
 2  200      
 40 50 40 80 40 70 100 50 100 80

30 2 6 2 18 2 36 2 
     1  49 , 5 ,

100 70 60 50 60 80 60 70 

що значно перевищує критичне, а отже, з імовірністю 0,95
істотність зв’язку між віком і схильністю до ризику доведено.

Відносною мірою щільності стохастичного зв’язку слугує
коефіцієнт взаємної спряженості (співзалежності). За умови, що
m = m використовують формулу Чупрова:
y
x
 2
К  , (2.57)
ч
n ( m  1 )( m  ) 1
y
x
де m – кількість груп за ознакою x;
x
m – кількість груп за ознакою y.
y

122