Page 120 - 6251

графік, якщо значень велика кількість – використовується графік
кореляційного поля (рис. 2.10).

Графік кореляційного поля

4
Прибуток 3

2
1

0
0 5 10
Капітал

Рисунок 2.10 – Графік кореляційного поля

На основі одержаного графічного зображення можна зробити
наступні висновки: а) про наявність зв’язку між ознаками; б) про
його напрямок; в) про аналітичну форму зв’язку; г) про тісноту

(щільність, силу) зв’язку.
Якщо точки розташовані хаотично в межах поля, це свідчить про
відсутність залежності між ознаками; якщо вони сконцентровані
навколо осі від нижнього лівого кута до верхнього правого – це пряма

залежність між досліджуваними ознаками; якщо точки сконцентровані
навколо осі від верхнього лівого кута до нижнього правого – обернена
залежність. Тобто рис. 2.10 свідчить про відсутність залежності між

капіталом та прибутком в даному випадку.
Основним недоліком даного методу є суб’єктивність висновків,
які ґрунтується не на кількісних оцінках, а не візуальному

сприйнятті графічного зображення.
Метод аналітичних групувань. Наявність стохастичного
зв’язку можна виявити, скориставшись комбінаційним розподілом

елементів сукупності.
Дані комбінаційного групування заносять в статистичну таблицю
і на основі порівняння середніх значень факторної та результативної
ознак у групах (побудованих за зростанням факторної ознаки)

роблять висновок про відсутність чи наявність зв’язку та його
напрям.
Крім того, на основі аналітичних групувань можна не лише

стверджувати, що існує кореляційний зв’язок між факторною х і

119