Page 119 - 6251

Таблиця 2.13 – Розрахунок показників залежності ставки застави та
попиту на купівлю малих комерційних приміщень
Попит на Знаки
№ купівлю малих відхилень
Буд- Ставка комерційних Порівняння 2
знаків
ком- застави, % приміщень, х   х у   у відхилень Rx Ry d d S 1 S 2
х
панії млн. грн.
у
1 5,3 7,6 - - З 1 2,5 -1,5 2,25 8 2
2 6,4 5,8 - - З 2 1 1 1 8 0
3 7,9 7,6 - - З 3 2,5 0,5 0,25 7 0
4 8,3 12,3 - + Р 4 6,5 -2,5 6,25 4 3
5 9,2 9,1 - - З 5 4 1 1 5 0
6 10,1 11,9 - + Р 6 5 1 1 4 0
7 12,5 12,3 + + З 7 6,5 0,5 0,25 3 0
8 13,0 14,0 + + З 8 8 0 0 2 0
9 14,6 15,2 + + З 9 9 0 0 1 0
10 15,7 17,2 + + З 10 10 0 0 0 0

∑ 103,0 113,0 Х Х Х Х Х Х 12 42 5

Таблиця 2.14 – Шкала щодо оцінювання тісноти та напряму зв’язку
між ознаками

Сила Величина лінійного коефіцієнта кореляції за наявності зв’язку:
зв’язку прямого оберненого
Слабка 0,1 – 0,30 (-0,1) – (-0,30)
Середня 0,3 – 0,70 (-0,3) – (-0,70)
Тісна 0,7 – 0,99 (-0,7) – (-0,99)

Розраховані показники вказують на прямий тісний зв'язок між

ставкою застави та попитом на купівлю малих комерційних
приміщень
Поширеність застосування коефіцієнтів рангової кореляції є
простота методики розрахунку і швидкість оцінки взаємозв’язку

явищ.
Графічний метод передбачає зображення взаємозв’язку між
двома ознаками у вигляді лінії або сукупності крапок. Цей метод

дає наочне уявлення про характер взаємозв’язку і найчастіше
використовується на початку дослідженні для формування певної
гіпотези.
При побудові графіка взаємозв’язку по осі абсцис показують

значення факторної ознаки (Х), а по осі ординат – результативної
ознаки (Y). Якщо значень Х та Y небагато, будується лінійний

118