Page 118 - 6251

Для розрахунку коефіцієнта рангової кореляції можна не знати
кількісних значень ознак, достатньо рангів.
3. Коефіцієнт рангової кореляції Спірмена:

n
6  d 2
j
  1 1 , (2.53)
n (n 2  ) 1

де d = Rx – Ry.

Інтерпретують так само, як лінійний коефіцієнт кореляції та
емпіричне кореляційне відношення (крім крайніх значень - ±1 та 0).
4. Коефіцієнт кореляції рангів Кендела:

2S
  , (2.54)
n ( n ) 1

де S = ∑S – ∑S ;
1
2
S – кількість рангів, які перевищують номер рангу, записаного
1
в рангах за результативною ознакою;
S – кількість рангів, менших за ранг результативної ознаки у
2
подальших записах.
Розглянемо розрахунок вищенаведених показників методу
порівняння паралельних рядів на прикладі.
У таблиці 2.13 паралельні ряди, побудовані за зростанням

факторної ознаки. Для визначення коефіцієнта Фехнера спочатку
необхідно знайти середні значення ознак. Використавши формулу
середньої арифметичної простої, отримаємо x  10 3 , %, y  11 3 ,

млн. грн.
А отже, К = (8 – 2) / (8 + 2) = 0,6.
ф
Розрахуємо інші коефіцієнти рангової кореляції За даними

табл. 7.2:

6 12 ( 2 45  ) 2
  1  , 0 927   , 0 822
2
10 ( 10  ) 1 10 ( 10  ) 1

Знак коефіцієнта вказує на напрям зв’язку. А щільність можна
визначити, скориставшись шкалою для емпіричного кореляційного

відношення (табл. 2.14).

117