Page 175 - 4901

17.4 Приклади розв’язання типових задач

Приклад 1. Визначити ймовірність банкрутства підприємства на основі звітних даних наведених
у таблиці 17.1.
Таблиця 17.1 – Вихідні дані.
Показник Тис. грн
Оборотні активи 2001,9
Оборотні засоби 1792,7
Всього активів 59465,2
Поточні зобов’язання 209,2
Власний капітал 55988,4
Нерозподілений прибуток -2441,9
Залучений капітал 209
Пасиви 59465,2
Виручка від реалізації продукції 3525,0
Чистий дохід від реалізації продукції 2983,2
Валовий прибуток (збиток) -18,8
Прибуток від звичайної діяльності до оподактування 238,3
Чистий прибуток 195,4

Розв'язування.
Визначимо ймовірність банкрутства підприємства на основі п’ятифакторної моделі Альтмана:
Z  2 , 1  K 1 4 , 1  K 2  3 , 3  K 3 6 , 0  K 4  1 K 5,
Оборотні активи 1792 7 ,
де: 1K   , 0 030 ;
Всього активів 59465 2 ,
Чистий прибуток 195 4 ,
K 2    , 0 0033 ;
Всього активів 59465 2 ,
Прибуток 238 3 ,
K 3    , 0 004 ;
Всього активів 59465 2 ,

Власний капітал 55988 4 ,
K 4    , 2 679 ;
Залучений капітал 20900

Чистий дохід від реалізації 2983 2 ,
K 5    , 0 050 .
Всього активів 59465 2 ,
Z  2 , 1 , 0  030 4 , 1 , 0  0033 3 , 3 , 0  004 6 , 0 , 2  679 1 , 0 050 , 1 71122

Оскільки, Z<2,7 – є можливість банкрутства.
Ймовірність банкрутства можна визначати і за моделлю Лису (Zл) і Таффлера (Zт). Модель Лису
наступна:
Z  , 0 063 Х 1 , 0 092 Х 2  , 0 057 Х 3 , 0 001 Х 4
Оборотні активи 2001 9 ,
де: 1Х   , 0 0337 ;
Активи 59465 2 ,
Пприбуток від реалізації  18 8 ,
Х 2     , 0 0003;
Активи 59465 2 ,
Нерозподіл ений прибуток  2441 9 ,
Х 3     , 0 0411;
Активи 59465 2 ,

174