Page 189 - 4737

Р.S. Для зручності розрахунків величина ритму партій R пе-
рерахована з кількості днів у кількість штук за формулою
R шт  R дні  N доб що наведено у таблиці 2.43.

Таблиця 2.43 – Перерахунок величини ритму
R дні 0 1 2 3 4 5

R шт 200 400 600 800 1000 1200

Розв’язок однономенклатурної стохастичної моделі методом
статистичних випробувань (метод Монте-Карло) полягає у на-
ступному.

а) з матриці сумісного розподілу ймовірностей партій поста-
вки та їх періодичностей виділяються дві матриці:
– матриця кумулятивних умовних ймовірностей значень ви-

падкової величини ритму при заданих значеннях випадкової ве-
личини партій постачання, тобто  /RP  n ;

– матриця кумулятивних умовних ймовірностей значень ви-
падкової величини партії постачання при заданих значеннях ви-
падкової величини ритму постачання, тобто  /nP  R .

б) використовуючи датчик (генератор) випадкових чисел від-
бувається імітація пуасонівського потоку партій постачання на
міжцеховий склад готових деталей з розрахунком параметрів

міжцехового оперативного управління.
Приклад: Нехай потрібно промоделювати пуасонівський по-
тік з 10 значеннями випадкових величин партій та 10 значеннями
випадкової величини ритму.

Вихідні дані:
1. Матриця кумулятивних Матриця кумулятивних
умовних ймовірностей  /RP  n ; умовних ймовірностей  /nP  R .

R 0 1 2 3 4 n 100 200 300
n R
100 0,152 0,321 0,652 0,853 1 0 0,311 0,822 1
1 0,251 0,782 1
200 0,101 0,351 0,585 0,732 1
2 0,232 0,922 1
300 0,151 0,221 0,632 0,750 1
3 0,252 0,823 1

4 0,115 0,752 1

189