Page 187 - 4737

C деф .
P опт .  j , (2.102)
риз . j С зап . j  С деф . j

де C деф – збитки від дефіциту одиниці j-ої номенклатурної позиції;

C зап – утримання одиниці запасу j-ої номенклатурної позиції

на міжцеховому складі готових деталей.
2. Оптимальна ймовірність забезпечення попиту партією по-
стачання j-ої номенклатури. Цей показник за своєю величиною

дорівнює оптимальному значенню коефіцієнта ризику.
3. Оптимальна середня величина партії постачання j-ої номе-

нклатурної позиції n опт .
j
4. Оптимальний середній рівень запасу j-ої номенклатурної
позиції З опт .
j
Розв’язок представлених моделей може бути здійснено двома
методами:

а) матрично-табличний метод;
б) метод статистичних випробувань (метод Монте-Карло).
Розв’язок однономенклатурної стохастичної моделі партії

поставки j-ої номенклатури матрично-табличним методом.
У таблиці 2.41 представлена ймовірність сумісного розподілу
двох випадкових величин моделі: розподіл ймовірностей партії

постачання та розподіл ймовірностей ритму партії постачання, як
результат планування експерименту.

Таблиця 2.41 – Ймовірність сумісного розподілу випадкових величин
партії постачання та її ритму (першопочатковий варіант)

R
200 400 600 800 1000 1200 P  n
n
100 0,016

200 0,053
300 0,142
400 0,210

500 Р=0,728 0,231
600 0,182
700 0,088
800 0,028

P  R 0,455 0,382 0,084 0,054 0,023 0,012 1

187