Page 191 - 4737

Отже, беремо з генератора випадкових чисел, наприклад
  0, 5227. Це значення лежить у межах 0,50 і 0,80. Це означає,
що випадкова величина набула свого значення X  400 шт .

Результатом моделювання є пуасонівський процес (фраг-
мент) випадкових величин партій N доб  100 . На підставі доста-

тньо великої кількості випробувань визначається ймовірність
окремих значень величин партій поставок, величин запасу, вели-

чин дефіциту з наступним розрахунком їх середніх (оптималь-
них) величин рисунок 2.59.

Рисунок 2.59 – Пуасонівський процес партій поставок

2.4 Організація оперативного управління в умовах

одиничного типу виробництва

2.4.1 Особливості одиничного виробництва

Одиничне виробництво відрізняється від серійного наступ-
ними особливостями:
1. Нерегулярним повторенням через тривалі проміжки часу
чи повною відсутністю повторення випуску однієї та тієї ж про-

дукції.
2. Меншими масштабами випуску продукції порівняно із се-
редньосерійним та дрібносерійним типом виробництва.

3. Великою різноманітністю найменувань продукції (широ-
кою номенклатурою) у виробничій програмі підприємства, цехів
та дільниць.
При малих масштабах випуску (одиничні замовлення) окре-

мих виробів, продукція одиничного типу виробництва у сукупно-
сті по всіх виробах відзначається, навпаки, великою кількістю ву-
злів, деталей, складальних, обробляючих та заготівельних опера-

цій, що приводить до необхідності закріплення за кожним робо-

191