Page 114 - 4724

Передумови проведення кореляційно-регресивного
аналізу.
1) Сукупність, яку аналізують повинна бути якісно
однорідною і багато чисельною;
2) факторні і результативні ознаки повинні мати
кількісний вираз;
3) всі одиниці сукупності повинні бути між собою
незалежними;
4) число включених в модель факторів повинна
узгоджуватись з числом спостережень. Факторів має бути
менше ніж число спостережень хоча би в 8 разів, це випливає
із закону великих чисел;
5) Фактори не повинні дублювати один одного ,
тобто мають бути незалежними, для цього їх перевіряють на
мультіколінеарність. Найпростішим індикатором
мультіколініарності служить r  8 , 0 , то фактори x , x
i x k x i k
визнають мультіколініарними( залежними один від одного) і
один з факторів виключають з рівняння регресії.
6) Перелік факторів має бути теоретично
доведеним і практично доцільним;
7) Всі фактори і результативні ознаки повинні
тяжіти до нормального розподілу частот.
Приклад: Дослідити зв'язок між ціною товару і виручкою
наведених в таблиці 7.5

112