Page 116 - 4724

Визначаємо коефіцієнт еластичності
x 240
  a  633 , 93  , 1 17 %
x 1
y 130000
Таким чином при зростанні ціни на 1% виручка зростає
на 1,17%
2. Вимірюємо щільність зв’язку
315550000
xy   31555000 ,
10
2
581600  2400 
      23 , 66грн .
x
10  10 
2
1765500000 00  1300000
      27477 , 26грн .
y
10  10 
xy  x * y 31555000  240 * 130000
r    , 0 55
  23 , 66 * 27477 , 26
x y
Отже кореляційний зв'язок між ціною одиниці товару і
виручкою є середній.

3. Перевіряємо кореляційний зв'язок на істотність.
Визначаємо середню похибку лінійного коефіцієнта кореляції

:   1 r 2  1 , 0 55 2  1 , 0 6975  , 0 19
r
n  2 10  2 8

t  , 0 55  9 , 2 t крит  , 3 355  t розр  9 , 2
, 0 19
Висновок: оскільки t розр.>t крит. то нульова гіпотеза про
відсутність зв’язка між х і у відхиляємо і приймаємо
альтернативну гіпотезу про наявність зв’язку між х і у , зв'язок
вважаємо істотним і статистично доведеним.
4. Недоліком наведених вище методів вивчення
кореляційних зв’язків є те, що вони вимагають нормального

114