Page 117 - 4724

розподілу частот, це не є обов’язковою умовою для
непараметричних методів дослідження взаємозв’язків .
До непараметричних методів відносяться:
1) рангова кореляція;
2) таблиці взаємної спряженості.
Рангами називають числа натурального ряду, які
згідно зі значеннями ознаки надаються елементам
сукупності і певним чином упорядковують її. Ранжування
проводиться за кожною ознакою окремо: перший ранг
надається найменшому значенню ознаки останній —
найбільшому або навпаки. Кількість рангів дорівнює обсягу
сукупності.
Коефіцієнт рангової кореляції Спірмена :
6 d 2
  1 , (7.47)
n n 2   1
де d  R  R R x ранг ознаки х
x y
R ранг ознаки у
y
   ;1  1 Якщо   0 зв'язок зворотній;   0 зв'язок
прямий, щільність зв’язку , як для показника r. Якщо два і
більше елемента сукупності мають однакові значення їм
надається середній ранг.
Коефіцієнт рангової кореляції Кенделла:
2S
  , (7.48)
n  n  1
де S   Q   P , Q - число рангів, які в наступних записах
перевищують ранг залежної змінної у; P - число рангів, які
менші в наступних записах за ранг залежної змінної у.
   1  1 ; Перш ніж оцінювати щільність зв’язку за
коефіцієнтом Кандела ряд за х ранжирують(або в порядку
зростання, або в порядку спадання).
Приклад Визначити щільність зв’язку за даними
таблиці 7.6

115