Page 33 - 4713

На відміну від детермінованої складової випадкова складова не
зв’язана iз зміною часу. Аналіз цієї складової є основою перевірки

гіпотези про адекватність моделі реальному процесу. За умови, що
модель вибрано правильно, випадкова складова являє собою
стаціонарний процес з математичним сподіванням M(e) = 0 і

дисперсією.
Кроскореляція кількісно оцінює взаємну залежність
спостережень, зсунутих на s одиниць часу. Отже, вона дає змогу

дослідити зв'язок між часовими рядами, коли один із них випереджує
або відстає від іншого.
Екстраполяція - це визначення по ряду відомих даних функції
інших її значень поза цим рядом.

Екстраполяція полягає у вивченні сформованих у минулому і
сьогоденні стійких тенденцій розвитку і перенесення їх на майбутнє.
Залежно від особливостей зміни рівнів у рядах динаміки методи

екстраполяції можуть бути простими і складними.
Прості методи екстраполяції ґрунтуються на припущенні
відносної сталості в майбутньому абсолютних значень рівнів,
середнього рівня ряду, середнього абсолютного приросту, середнього

темпу зростання.
Розглянемо докладніше названі методи екстраполяції.
При екстраполяції на основі середнього рівня ряду

використовується принцип, при якому прогнозований рівень
дорівнює середньому значенню рівнів ряду в минулому.
У такому випадку екстраполяція дає прогностичну точкову

оцінку. Точний збіг цих оцінок з фактичними даними - явище
малоймовірне. Отже, прогноз має бути у вигляді інтервалу значень.
Екстраполяція за середнім абсолютним приростом може бути

здійснена тоді, коли вважати загальну тенденцію розвитку явища
лінійною.
Екстраполяція за середнім темпом зростання може бути
здійснена, коли є підстави вважати, що загальна тенденція ряду

динаміки характеризується показовою кривою.
Довірчий інтервал прогнозу за середнім темпом зростання може
бути визначений лише в тому випадку, коли середній темп зростання

розраховується за допомогою статистичного оцінювання параметрів
експоненціальної кривої.
Складні методи екстраполяції передбачають виявлення основної
тенденції, тобто застосування статистичних формул, що описують

33