Page 28 - 4713

бути продовжена і далі. В даному випадку вивчається вплив факторів
різних рівнів співпідрядності.

Необхідно розрізняти також статичний і динамічний факторний
аналіз. Перший вид застосовується при вивченні впливу факторів на
результативні показники на відповідну дату. Інший вид представляє

собою методику дослідження причинно-результативного зв’язку в
динаміці.
І нарешті, факторний аналіз може бути ретроспективним, який

вивчає причини приросту результативних показників за минулі
періоди, та перспективним, який досліджує поведінку факторів і
результативних показників в перспективі.
Основними задачами факторного аналізу являються наступні.

1. Відбір факторів, які мають впливна результативні показники.
2. Класифікація та систематизація факторів з метою
забезпечення комплексного та системного підходу до дослідження їх

впливу на результати.
3. Визначення форми залежності між факторами і результатами
показників.
4. Моделювання взаємозв’язків між результативним і факторним

показником.
5. Розрахунок впливу факторів і оцінка ролі кожного з них в
зміні величини результативного показника.

6. Робота з факторною моделлю.
Відбір факторів для аналізу того чи іншого показника
виконується на основі теоретичних і практичних знань. При цьому

звичайно виходять з принципу: чим більший комплекс факторів
досліджується, тим точніше будуть результати аналізу.
Важливим методологічним питанням в факторному аналізі

являється визначення форми залежності між факторами і
результативними показниками: функціональна вона чи стохастична,
пряма чи зворотна, прямолінійна чи криволінійна. Тут
використовується теоретичний і практичний досвід, а також способи

порівняння паралельних і динамічних рядів, аналітичних груп
початкової інформації, графічний і ін.
Дисперсійний аналіз. У статистичному розумінні дисперсія є

середнє арифметичне із квадратів відхилень величин від їх
середнього арифметичного.
Дисперсійний аналіз – це статистичний метод, призначений для
встановлення структури зв'язку між результативною та факторними

28