Page 34 - 4713

тренд. Методи цієї групи можна розділити на два основні типи:
аналітичні (криві зростання) й адаптивні.

В основу аналітичних методів прогнозування (кривих зростання)
покладений принцип отримання за допомогою методу найменших
квадратів оцінки детермінованої компоненти, що характеризує

основну тенденцію.
Адаптивні методи прогнозування засновані на тому, що процес
реалізації їх полягає в обчисленні послідовних у часі значень

прогнозованого показника з урахуванням ступеня впливу попередніх
рівнів. До них належать методи плинної та експоненціальної
середніх, метод гармонійних ваг, метод авто-регресії.
Метод аналітичного вирівнювання тренду (метод найменших

квадратів) може бути застосований тільки в тому випадку, коли
розвиток явища досить добре описується побудованою моделлю й
умови, що визначають тенденцію розвитку в минулому, істотно не

зміняться у майбутньому. При дотриманні цих вимог прогнозування
здійснюється шляхом підстановки в рівняння тренду значень
незалежної змінної £, що відповідає величині періоду упередження.
Процедура розробки прогнозу щодо використання аналітичного

вирівнювання тренду складається з таких етапів:
1) вибір форми кривої, що відображає тенденцію;
2) визначення показників, що кількісно характеризують

тенденції змін;
3) оцінка вірогідності прогнозних розрахунків.
Вибір форми кривої можна здійснювати на основі побудови

графіка, загальний вигляд якого, як правило, дає змогу встановити:
а) чи має динамічний ряд показника чітко виражену тенденцію;
б) якщо так, то чи ця тенденція плавна;

в) який характер тенденції.
Достовірну й обґрунтовану оцінку отриманим результатам
можна дати, використовуючи такі статистичні показники, як середній
коефіцієнт зростання, загальна і залишкова дисперсія, коефіцієнт

кореляції, індекс кореляції, коефіцієнт кореляції вихідного ряду і
ряду відхилень визначеного за різницею фактичних і вирівняних за
будь-якою аналітичною функцією даних.

Прогнозування часових рядів на основі лінії тренда.ю
Тренд відображає вплив чинників, що визначають тривалу зміну
показника в часі.

34