Page 93 - 4706

• детерміновані моделі, для яких характерним є те, що
при певних значеннях вхідних параметрів на виході можна
отримати лише один результат;
• стохастичні моделі, в яких змінні, параметри та умови
функціонування, стан системи є випадковими величинами та
пов’язані стохастичнимизалежностями;
• невизначені моделі, в яких розподіл ймовірностей
певних параметрів може або взагалі не існувати, або ж бути
невідомим.
За закономірностями зміни своїх параметрів моделі
поділяються на дискретні, неперервні та дискретно-
неперервні. Для дискретної моделі характерно, що множини
припустимих значень вхідних і вихідних параметрів є
дискретними, а у неперервних моделях всі змінні та
параметри – неперервними.
За фактором часу розрізняють статичні та динамічні
моделі. У статичні моделі всі параметри та залежності
співвіднесено до одного моменту часу, тобто в явному вигляді
відсутня залежність від часу. У динамічних моделях значення
параметрів явно залежать від часу. Дуже часто динамічна
модель отримується як певна послідовність статичних
моделей.
Залежно від засобів описування та оцінки вирізняють
дескриптивні та нормативні моделі. У дескриптивних моделях
не використовуються визначені критерії ефективності
функціонування системи, тому з їх допомогою лише
описується, аналізується її поведінка. Нормативні моделі
охоплюють такі критерії, тому вони характеризують норму
функціонування системи і використовуються в процесі
прийняття управлінських рішень, при проектуванні систем.
За природою моделі можна виокремити два основних
класи: предметні та знакові. Предметні моделі поділяються на
природні та штучні, а знакові – на мовні (вербальні) та
математичні (аналітичні та імітаційні). Безперечно, що за

92