Page 10 - 4659

dF(X)
f(X)  (1.8)
dX
t
F(X)   f(X)dX (1.9)
-


Властивість  f(X)dX  1
-
Розмах зміни варіації випадкової величини Х - R, середнє
значення X , середнє квадратичне відхилення σ визначаються:

n 
X   X i / n 
i 1 

n  (1.10)
 (X  X ) 2 
i
у  i 1 
n  1  
(1.11)
R = X max - X min

Математичне сподівання дискретної випадкової величини
Х називається сума добутків її можливих значень на відповідні
ймовірності.
n
M ( )x   X p (1.12)
i
i
i 1

M ( )x   Xf ( )X dX (1.13)


Мода - це таке значення MоX, яка має найбільшу
ймовірність для дискретної величини, і найбільшу щільність
розподілу для неперервної величини.
Медіана - МоХ це пряма, яка ділить площу графіка
пополам.

P(X<MeX) = P(X > MeX) = 0,5 (1.14)

10