Page 9 - 4659
P. 9

Ймовірність  -  це  число,  яке  знаходиться  в  межах  (0  до  1)
           100%.
                                                   n
                                   P ( )A   P * ( )A                                   (1.1)
                                                   n 0
                                          ( )P A   m  / n                                  (1.2)
                                                a
                                       P ( )A     ;                                   (1.3)
                                              a b
                                                b
                                       P ( )B     ;                                  (1.4)
                                               a b

                                        )
                                    ( P AB   P ( )A P  ( / )B A                           (1.5)

                   *
               де Р (А) - статистична частота появлення явища А, n - число
           появлення А, n 0 - загальне число.
                                            P   1
                                              i

               Ймовірність  достовірного явища рівна 1, а неможливого–0.

                    Х і      Х 1       Х 2       Х 3       . . .     Х n
                    Р і       P 1       P 2      P 3       . . .     P n

               Випадкова  величина  Х  буде  повністю  описана  з
           ймовірнісної точки зору, якщо визначений ряд ймовірностей Р і,
           який  називається  законом  розподілу  випадкової  величини  (для
                                                   i
           дискретної величини ряд  (P X    X  )     P ).
                                      i       i        j
                                                   j 1
               Функція розподілу є ймовірністю того, що випадкова
           величина прийме значення не більше ніж задане для неперервної

                                  F ( )X   P X   X                                    (1.6)
                                              i
                                         n      X   X
                               F  * ( )X    P   i                                 (1.7)
                                            i
                                        i 1      n
                                          )
               Властивості (F X  )   F (X при X 2 F(- )   0;   F(   ) 1
                                2        1
               Похідна від F(x) називається щільністю розподілу f(x)
           неперервної випадкової величини.



                                           9
   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14