Page 26 - 4598

Метод об'єднує аналіз чутливості (сприйнятливості) і аналіз
розподілу ймовірностей вхідних змінних. Цей метод дає змогу
побудувати модель, мінімізуючи дані, а також максимізувати
значення даних, які використовуються в моделі. Побудова моделі

починається з визначення функціональних залежностей у реальній
системі. Після цього можна одержати кількісне рішення,
використовуючи теорію ймовірності й таблиці випадкових чисел.

Метод Монте-Карло широко використовується у всіх випадках
імітації на ЕОМ.
6) Вправи Мерліна
Це ефективний засіб продумування (прогнозування) проблем

інноваційного (стратегічного) характеру, які являють собою
комбінацію вільної форми моделювання і планування сценарію.
Вправи Мерліна починаються з прохання до учасників

спроектувати себе в будь-який період майбутнього, наприклад, через
10 років. Вони уявляють, що їхня фірма стане провідною з науково-
технічного прогресу в країні (або світі) і успішно конкуруватиме на

ринку. У перший день виконання вправи учасники гри пишуть
сценарії, створюють картини майбутнього, ведуть розмови один з
одним про те, як це все реально буде виглядати і як цього

досягти, шукають напрями, шляхи, щоб успіх був реальним. На
другий день учасники команди можуть писати про стратегічні
наміри для уявного майбутнього — реальну гру, в яку вони
гратимуть протягом наступних 10 років з тим, щоб це майбутнє

реально було досягнуто. Надалі учасники повертаються в сучасні
умови, знаходячи основні віхи, з якими вони матимуть справу в
період десятиріччя, щоб передбачений ними успіх став

реальністю. Коли віхи позначені, групи оцінюють їх сильні та
слабкі сторони і те, як вони будуть конкурувати, щоб їх бажане
майбутнє здійснилось.
2 Формування інноваційних цілей

Функція передбачає формування цілей, пов’язаних з місією
фірми, стратегіями, життєвим циклом інновацій і організації в цілому
та є орієнтиром інноваційної діяльності на задані періоди.

Загальну класифікацію цілей управління інноваціями
проводять за такими критеріями:
• рівнем (стратегічні, тактичні);

• станом середовища (внутрішнє, зовнішнє);

26