Page 41 - 4529

Продовження таблиці 1.5
f ад
1 2 3 4 5 6 8 12 24
f о
29 4,18 3,33 2,93 2,70 2,54 2,43 2,28 2,10 1,90
30 4,17 3,32 2,92 2,69 2,53 2,42 2,27 2,09 1,89
40 4,08 3,23 2,84 2,61 2,45 2,34 2,18 2,00 1,79
60 4,00 3,15 2,76 2,52 2,37 2,25 2,10 1,92 1,70

120 3,92 3,07 2,68 2,45 2,29 2,17 2,02 1,83 1,61

1.4.6 Методи виключення несуттєвих чинників та
аномальних значень

Під час обробки результатів дослідів або промислових
даних у першу чергу необхідно встановити чинники, що
суттєво впливають на процес та його показники, а несуттєві –
вилучити з розгляду.
З позиції математичної статистики існує багато підходів
для виключення несуттєвих чинників або аномальних їх
значень. Найпоширеніші з них – це відсіюючий експеримент,
асоціативний аналіз та метод Д. Хімельблау.
При використанні відсіюючого експерименту необхідно
побудувати матрицю планування і провести попередній
експеримент, за результатами якого оцінюють вплив чинників
на процес.

39